唐文斌：“技能崇奉”背面表现的是对未来趋势的判别

　　联合创始人、CTO唐文斌做客正和岛直播间，与正和岛副总裁刘海燕一同讨论了

　　主持人：咱们最近关于AI的热心可以说是空前高涨，各界都在讨论ChatGPT或许带来的一些深刻影响，咱们想了解一下您是怎样看待现在全民重视AI的火爆现象？

　　在技能上，大模型并不是特别新的概念，在曩昔的几年里，咱们都继续在研讨它，仅仅现在它被做成了一个比较好的人机交互界面出现了出来，让咱们发现它有许多被使用的或许性。

　　由于大模型的技能开展，某种程度上让人看到了通用人工智能（AGI）的希望。它表现出来的技能才能是令人兴奋的，带来的使用也有许多种，首要可以分红在数字国际和物理国际中的使用，数字国际中的使用便是AIGC，包含文字生成、图片生成等内容，相似数字助理的才能；在物理国际，则是与机器人结合。

　　所以我觉得大模型可以带来许多新使用的发生，全民重视它，去想怎样把技能使用在生发日子中，给咱们带来便当，这是一件特别好的作业。

　　主持人：您觉得跟国外比较，我国在人工智能层面的使用有什么抢先和落后的当地？

　　唐文斌：坦白讲必定仍是有距离的，在更偏根底层面的范畴咱们是需求正视这个距离的，当然现在国内学术人员也都在十分努力地添补距离。不过，我觉得国内涵使用层面做的仍是很好的，乃至或许比国外做的更好。由于咱们的用户体量很大，并且具有许多的日子、出产场景，这些值得咱们去考虑怎样用AI技能做到降本增效，进步用户体会。

　　刘海燕：我一向很猎奇，你们继续在根底研讨上做投入，具有一个十分大的研讨院，在你们创业开端，便是从技能动身的，然后逐渐走到使用范畴，这是一个从技能到使用的进程，实际上这是更难的一条路。假如从使用开端做，或许商业化的途径会更快一点。那么，你们为什么挑选了这条相对来说较难的路。

　　唐文斌：我觉得这或许也纷歧定是咱们的挑选，这与每个人的“基因”都有联络。当年咱们三个人创建这家公司时，坦白讲，在使用层面上其实也没太想好，但咱们一向十分深信AI可以给许多场景带来价值，但怎样用，用在哪些场景，其时并没有想太清楚。

　　当年创业时，深度学习现已逐渐开端开展，咱们也在寻觅怎样把技能和场景结合的方法，我觉得这个跟咱们自身的“基因”是有十分强的联络，咱们自身便是搞技能身世的，在技能能给场景带来差异化的范畴里，咱们才有或许做的跟他人纷歧样，所以这是技能基因决议的。

　　刘海燕：在2017年，你们又做了一次挑选，挑选了物流这个赛道，为什么挑选它，并且继续深耕在这个范畴里呢？

　　唐文斌：进入物流范畴是有一些机缘巧合的，由于咱们一向在想把技能用在何处。我觉得仍是要回到终究用户价值上，技能能否极大地下降用户本钱、进步功率、优化体会。

　　咱们一向在寻求这样的场景，经过AI为它供给更好的处理计划。在2015、16年，我和印奇一同去了一家做物流的第三方运营公司，其时库房里有好几百人，占地大约四万多平方，其间有一个电子商务的库房，网上用户下订单，就会有人拉着小推车像在库房里逛超市相同找到对应的货品然后寄出。库房里的人跟咱们讲，他一天大约要走40公里左右，相当于一天跑一场马拉松。由于作业内容太辛苦，人员活动很大。在这个场景的启发下，咱们觉得应该用机器人去处理这些问题，减轻人员作业强度，进步作业功率，进步客户的出资报答比，协助他们完结更好的经济效益。其时对方也在考虑这些作业，所以就开端了物流范畴的探究。

　　刘海燕：旷视一向做软硬一体化的产品，那在物流职业处理计划傍边，有没有让你特别骄傲的一款产品或许处理计划呢？

　　唐文斌：在答复这个问题前，我想先共享咱们对产品和技能研制的主意，像咱们这样技能身世的人适宜处理什么问题——便是问题现已存在，可是没有被很好的处理，所以咱们可以用一些新的产品和技能把它处理得更好。

　　再回到您的问题，在上一年咱们推出了一款产品——旷视智能托盘四向车，它是一个跑在货架上的移动机器人，可以用来做托盘转移，首要用于密布存储场景，它可以供给十分高效的进出才能。

　　在与职业长辈们讨论中发现，市场上已有的四向车没有很实质地处理客户痛点，由于榜首车速不够快，造成了全体作业功率偏低；第二，当把货品存储得愈加密布时，它很难进出。

　　比方在一个库房里，假如要用最小的面积去存储2万个托盘的货位，一同每小时或许要进出1000个托盘，那怎样可以做得更密布，更省地，以及需求用多少辆小车来完结这样的进出使命，这里边其实是需求有很强的算法调度。

　　并且还会遇到一个问题，货品SKU或许多，货品存在密布存储库里，它就有或许会发生相似于华容道的问题，所以库房存储里有许多战略性问题。咱们从头考虑了这些问题，找到一种适宜的计划进步出资报答比——对四向车的车体、调度算法等进行优化，使得托盘四向车处理计划是一种用户用起来更舒畅、功率更高、本钱更低的计划。

　　刘海燕：那为什么旷视会有这方面的才能呢？这个物流问题我觉得或许有许多人都看到了，可是或许都处理得不够好，那么支撑咱们去处理这个问题，或许说处理得更好的原因是什么呢？

　　唐文斌：处理职业问题其实是需求复合才能的，便是既要对职业场景有所了解，一同也要具有软件、算法这些技能才能。

　　咱们看到许多职业里存在的问题是这两拨人“绝缘”，懂职业和懂算法的不在一同，所以咱们的中心优势是带着AI技能的才能去进入到了一个职业，跟职业里边的人一同去讨论和构成一个好的处理计划，然后可以真真正正地去处理他的问题，供给更高效的一种计划。

　　刘海燕：顺着方才的问题，我再问一个问题，物流的下一步会是什么样，你能不能描绘一下未来的产品会给咱们带来哪些更新的价值。

　　唐文斌：我以为物流是一个十分大的场景，便是从出产完毕到顾客手上，整个链条上都是物流部分，它具有巨大的开展空间。旷视现在做的首要是库房自动化，再详细而言乃至是库房里以托盘形状为主的场景，咱们能完结更密布的存储、更高的功率、更节能、更省钱等价值。关于未来开展，一方面库房里边除了以托盘的形状，还有其他形状存在，那咱们也会有相应的产品和处理计划；另一方面，从库房向外延伸，走到园区里，进行跨仓的作业，可以协助客户继续降本增效。

　　所以我以为整个环节里有特别多的时机可以让AI技能、机器人技能去处理。而处理问题的方法，必定是从一个比较厚实的小点开端，每一个产品处理一部分问题，终究供给最优的出资报答比的产品形状。

　　刘海燕：其实许多实体企业的智能化开展是逐渐演进的进程，在这其间咱们也会经常听到一些诉苦，比方进程傍边咱们觉得不尽善尽美，或许是觉得没有幻想中智能，那么面临客户诉苦的时分，你是怎样处理这些问题的？

　　唐文斌：我觉得对客户希望办理是很重要的。现在大部分客户对技能是有必定了解的，他们有十分好的认知，当然也有极点状况存在，觉得AI无所不能。可是要达到一致的是，技能能处理必定的问题，但不能处理一切问题，数字化、智能化，其实都是一种手法、一种东西。

　　但我觉得现在的绝大部分客户思路是十分清楚的，他们知道要做两件作业，有横有纵，横向经过数字化去构成数据的基座，纵向是要在底座之上构成一个个使用，并考虑它们的出资报答比。

　　咱们必定要清楚一件事，咱们没有客户懂他们的场景，不要企图去做客户的教师，所以我觉得许多东西是咱们一同沟通和磕碰出来的，这是一个相向而行的进程。

　　刘海燕：旷视的安排文明是怎样样的？由于安排文明是一个企业办理的永久论题，并且每一家企业都有自己的文明基因，假如让您用一个词来描述旷视的企业文明，它或许是什么词呢？

　　唐文斌：咱们内部叫“技能崇奉 价值务实”，这现已成为了咱们的企业文明基因。

　　旷视之所以存在，是由于咱们信任AI的或许性，信任技能可以改动国际，信任在技能之上可以延伸出更多的东西和才能对不同的场景带来价值。可是作为一家公司，必需求构成价值闭环，即供给给客户的不仅仅是算法，或许idea，要供给产品、处理计划，让技能在客户端构成价值闭环，这样才可以成为一个可继续的公司，所以我觉得这两点都十分重要。

　　当然，“技能崇奉”不是对技能的盲目崇拜，它最深层的实质仍是价值务实，背面表现的是一种对未来趋势的判别。有的价值不是在当下发生，而是需求当下更多的投入，在未来发生价值。

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