Day 1 ｜2018年中国数字化供应链国际峰会

　　“2018年中国数字化供应链国际峰会”于9月11-12日在上海隆重召开，由上海希为ECV International公司主办、Tradeshift金牌赞助、唯智vTradEx演讲赞助。本届峰会以“供应链的智能转型”为主题，聚集各行各业的供应链专家分享最新理念，一同探讨实现用户需求与期望的最佳实践，并讨论如何借助物联网、数据分析、区块链、人工智能、云计算和机器学习等颠覆性技术，构建端到端透明化、集成化、敏捷化供应链。

　　分享三个话题，一是看未来供应链的趋势和挑战，二是对于本身供应链需求驱动的供应链，三是怎样做到需求驱动的供应链。

　　供应链未来或者近几年会出现哪些趋势？一共8个趋势。第一新客户的真实需求，第二后端供应，第三产品复杂性和生命周期，产品的生命周期会慢慢的短的时候，对于本身产品复杂性和交付快捷性会慢慢的高。第四本身的数字化问题，怎样通过技术来解决这样一些问题。所以本身从挑战来讲，有四个挑战，一是本身成本和财务压力，二是质量需求，现在大量客户对于真货假货的问题，对于可溯源的问题，都会在所有交付过程中变的非常迫切。三是复杂性，四是后端供应链一直在变化的柔性化，快和慢的产品之间怎样分拆不同供应链条线，来应对前端不一样的产品的特性和不一样的客户的需求，未来是属于新的客户。从本质上来讲，客户是新的，需求是新的，比以前更个性化或者更复杂。

　　本身从供应链角度来讲，未来的变化趋势是什么？第一个从本身原来的线性供应链，生产、研发、采购一直到客户，在数字化基础下就会变化成以全部客户为中心，货可能从门店发出来或从其他代理商发出来，客户在中间，也许这个货没有生产，已经下了订单，钱抓在自己手里了。把所有交货模式和所有本身物流模式和支付金融模式集中在一起，按照客户的需求来做发单，这种过程的推动实际上的意思就是技术的问题，中间以数据在进行驱动。未来供应链变成五个指标，速度问题、成本问题、服务、创新、其他，包括敏捷性。未来供应链竞争，一定是组合化竞争，不是在单点上的竞争。

　　物流控制塔的概念，也称为鹰眼，首先可提供各种不同层级的有关物流的可视、可见性，这是大数据引擎提供的实时发货，也包括智能ETA，预计到岗时间，企业在客户知道之前提前知晓是否有延迟交货，能够给到自己及时的警报和响应的机会。提到端到端所有发货可见性，无论来自ODM还是发给客户，在各个触点上都希望有机会能够实现很高的可视化，包括不同ERP系统。如果在发货的时候出现偏差，可利用系统获得信息，如何能够在各个不同重要的时刻获得信息的真实性，能够确保真实程度是非常重要的，并且及时传递到不同成员中。

　　机器人和机器学习也可以应用到供应链日常运作中，甚至有很多交易性流程、数据验证、订单录入，这些都会在供应链运营中发生。通过使用包括深度学习等其他算法来实现精准预测对于惠普来说是比较新的领域。

　　如何能够保证竞争力？不仅仅是让公司在残酷的市场中保证竞争力，而且让雇主雇员在自己职业生涯中保证竞争力。要真正让创新去发生，要创造价值，必须要建在一个完全开放式的生态系统或者平台上，每一位在平台上都能够互相的沟通。

　　平台是一种即查即用的形式，允许多个参与者在上面实现连接、交互，实现交互价值。从消费者角度看能帮助企业看懂消费模式，生产者和消费者都可在平台上创造。整个供应链包括核心采购方以及一级、二级采购方，运营资本得到大量的改善，无论是买家、银行还是供应商都是如此，在开放平台能轻松实现。

　　如何能够找到你自己的平台？也许是在未来找到这样的一个平台。要在寻找过程中找到业务所需，对于未来的状态，最好不要作为有多个不同解决方案组成的套餐或者一套工具，希望未来的平台是基于网络平台线B多企业网格，因为像这样的开放平台，才能够有足够的灵活性，有足够的柔性，能够支持现在也许还没有发生的转变或者变革。

　　SWOT分析，Strengths，SAP、MES是强项。Weaknesses，缺乏经验，比如日常维护仓库经验。Opportunities，像提供7X24小时服务。Threats，目前人工成本这块每年都在增长，导致传统仓库越来越大的规模形成之后的各种成本增高。

　　手动仓库变成自动仓库的整个过程会有哪些风险？第一必须挑选出非常优质的供应商，偏向于挑选成熟的有经验的，而且是成体系化的，能够提供系统解决方案的供应商，背后要有一套成熟的系统来支持所有运作。第二24H×7day，因为成品库存一般都压的非常低，半天一天这样一个停线，会导致临近客户这边受到影响。设置4到8小时安全库存在工厂内部，所有异常都要有备用方案，另外要有一套仓库管理IT系统。整个高层货架内部，怎样做一些方案？因为非常担心高层料架，各种特殊的原因，有工厂做法是把整个高层货架变成两套系统对半分，平时正常的话两套独立的系统是同时运作的，所有这些成品原材料都会根据它的逻辑在两套系统里面平均分布，这样的好处是在其中一套系统出现问题的时候，另外一半还完全支持所有业务的运作，甚至会把一些对即时化更高料件放在底层，在出现各种异常情况下，在底下这层都可以通过手动仓库把货物取出来。自动仓库到底能够省掉多少人？2017年仓库有100人左右，一直到2020年增长翻倍，半自动化仓库可以省掉52个人，这部分人主要是收料这块、产线配送这块和成品搬运。在自动仓库后续有一个产线配送自动化设想，通过这个还可以省掉33个人，通过精益方式改善内部物流，精简人数。整个目标是业务翻倍，在建完自动仓库保持跟原先一样的物流操作工的数量。

　　制造工厂都有自己的企业ERP，整个自动仓库引进以后，SAP原先物料管理怎么和新的自动仓库做好的衔接是很重要的，这个过程中涉及到很多复杂的IT专业的一些系统对接的问题，如果是很好的自动仓库，整个IT这块前期对接测试和逻辑调整，对后期真正开始使用后，能不能有一个完全平稳的启动，起到非常重要的作用。

　　在中国，很多公司都在研究怎样更加优化的建设最后一公里？订单密度时，用前置仓来覆盖电商的订单，还是可以的。几乎所有企业的物流全是外包，有很多中转，导致信息缺失很难跟踪货物。中国的人力资源成本高，再加上中国老龄化，年轻人不太愿意进仓库做物流，严重缺乏劳动力。物流科技，其实在中国最先得到应用，而且有些地方走的比国外快一点。借助互联网的平台建立一个多区域多组织多层级多角色的物流。

　　用手机上的GPS模块做电子围栏，当车辆进入工厂或者仓库时，企业自动采集到它进入仓库的时间，什么开始做装车，什么时候装车完毕，司机和货物的位置，精确知道货物是否准确到达。通过这样的模式，企业做了两种不同的跟踪，一种在地图上真正行驶的轨道。另外是真正的里程碑通过多方的协同和调动，每一个时间点都可以做到跟踪。在途中有任何特殊情况，都可以用手机操作，做握手交接和签收，可以知道货物准时到达的时间。通过这样的数据采集，从而看到全国任何一个仓库发运情况和订单情况。

　　供应链分为两部分，内部供应链和外部供应链，内部供应链是各个企业内部更多要做的一些工作，它的核心就是产供销协同，供应与需求的匹配，还要作智能制作、智能化方面的发展。外部供应链是和上下游互动，和所有利益相关的活动，会涉及到物流服务商、金融服务商和各种各样服务商的加盟，定位互利共赢的生态圈。怎样让供应链数据化，所有供应链业务流程、关键节点用数据来体现，然后才是数字化供应链，这些数据对业务流程最终产生反向作用。在这种情况下，数字化供应链才真正意义上实现。

　　从内部供应链来看，供应链的需求是完全不同的，但是核心内容仍没变，要做供应链还是要往产供销协同走，让供应和需求成为一个平衡点，这个核心没有变，但是在各个企业发展阶段还是有很大的差异。在内部企业里面，有相当部分企业刚刚从初级供应链到整合供应链的阶段，当然有一两家企业已经在走协同供应链往智慧供应链了。外部供应链更多借助互联网思维和互联网工具，通过这方面的合作协同来影响在商业流、资金流的协同。

　　为什么数字化供应链仍然没有完全准备起来？转型就像从毛毛虫变成蝴蝶一样，必须确保真正将这些核心进行了转型，而不是说在原来基础上发展一些技术。数字化可以实现信息民主化、信息泛载化。当我们数据不可靠不正确或者是不够用时的话，就会带来错误的执行，所以通过一些模型能够提高它的可靠性。数字化可以做到实时信息提供，在事实方面可以获得最真实的东西，帮助做好决策。帮企业在企业文化方面打造更有协作性的问题解决方式，也称为IDF，就是集成式一体化数字工厂。

　　如何对体验进行定义？线上网购的时候，是如何决定买东西的？为什么使用线上方式？很多人使用支付宝原因是不希望带零钱的，直接用手机完成移动支付，体验为王，技术背后还是通过体验体现出来。

　　智能平台，数字平台支持供应链会变的非常高效和智能。在医疗保健行业，患者的这些病例也开始电子化，看病结果都电子化，病史会放在网上，当然以安全的方式存储，能知道预约了哪个医生，去了哪个医院，什么时间去的，过去的病史是什么，在云端已经有这些资料，一旦得到授权，医生就可以去查看这些资料。中国在这方面有很大的优势，因没有任何一个国家得到允许，能够外部这些人能获取内部的病史，数据对于人工智能就很有帮助，人工智能能够发展的非常好。这就是怎么回事在中国人工智能的发展，是世界数一数二的。在上海、杭州、北京，有一些领先的医疗AI公司，使用云端的数据为患者做出诊断，有了这个云，以及与医疗行业利益相关方进行分享。

　　物联网不仅想要追踪这些设备或者针头在哪里，手术工具在哪里，也要追踪患者在哪里。能够正常的使用可穿戴设备对患者进行追踪，这些就像是苹果手机或者其他的电子设备能够对患者进行追踪，来确保患者没问题，更好为患者提供监控和服务。最新的投资，私募基金的投入在哪里？都投入到医疗设施上，现在这种趋势正在发生改变，在医院做治疗转变成为在家治疗，意味着让每一个人都可以对自己的健康负责，不需要去到医院，所有的这些设备能够对你的健康进行监控，这样子就能够知道怎么管理自己的身体。在中国能够充分的利用人工智能帮助快速做出决策、分析，更精确的做出分析，并且能让整个供应链流程得到优化和提速。

　　数字化供应链更多是从整个方法论上改变了所有人的认知，大家看到从捕捉信息、描述问题、理解原因、进行决策、执行决策、互动学习，数字化供应链是全新的过程，你现在认为做的方法，未必按照数字化供应链或者数字化思维来讲，就是最合适的。背后的技术就不讲了，因为今天不是技术会议。哪些思维模式会有不同？所谓的数字化供应链是在新的思维模式下，更多注重独特性和可视化。不管做的是数据还是做算法，所有的数字化供应链算到最后只有数据、算法。灰色是数据感知和整合，所做的方式包括仿真模型、运算方法，如何让这种智能传承，如何让这种信息从个人经验变成体系化的信息系统，是一个很重要的部分。

　　ECV零售行业系列峰会已经连续举办6年，足迹遍布上海、北京、深圳、新加坡等地，主题涉及电商零售、数字化供应链、新零售、数字营销、奢侈品零售等，且每年随业态变化而与时俱进。演讲与参会嘉宾来自沃尔玛、星巴克、阿里巴巴、京东、腾讯、海尔等标杆企业高管，积累国内外零售高端客户资源约10万人。ECV零售致力于为国内外零售电子商务行业决策者提供高品质的学习、交流和资源对接平台。返回搜狐，查看更加多